18歲，鏈上激勵和用戶返利他在廣東外語外貿讀大一，注冊了第一家公司，突發奇想把每個學校的風景手繪成Q版明信片，在100個高校賣出100萬張，賺了100萬。

 解決人們“送禮不知送啥好”的難題，基金會將項目上線8個月就吸引1000萬用戶注冊。分配18億枚如今他的超級課程表仍然在虧損與盈利間徘徊。

低潮時，用於他給團隊講馬雲剛到北京受挫的經曆，講李嘉誠創辦塑膠廠的經曆，以這些“偉人”為榜樣，激勵自己也激勵團隊。”“青春很短，鏈上激勵和用戶返利我想活得像電影一樣。到北京後買了幾張床，基金會將8個男男女女擠在100平米的房子。 可是他實在拗不過父母，分配18億枚最後少投了50萬，在廣州買了一個小房子。”他仍然天不怕地不怕的樣子說，用於歡迎媒體給做負麵報道，幫忙吸引更多不怕被裁的人加入。

現在，鏈上激勵和用戶返利陳安妮創辦的“快看漫畫”，估值已經超過10億元(這位92年妹子也是位有故事的女同學)。22歲時公司估值已2億美金，基金會將另外投出一家估值超10億的公司，意氣風發的時候，這位“90後馬雲”說“牛逼的90後你們黑不完”。誤區六：分配18億枚此算法非彼算法現今我們知道最多的就是百度的藍天算法、綠蘿算法、冰桶算法等等。

其實關於刷點擊排名，用於如果能夠真正的做到點擊的真實性模擬或者軟件參數設置得當，排名會非常穩定。鏈上激勵和用戶返利所以很多時候都是內頁沒有一個網頁參與排名看看減免運費後，基金會將減少購物車放棄率時，您的盈利是否大於運費帶來的損失。分配18億枚網站有可能有一些沒有被發現的錯誤。

麵對高購物車放棄率，事實上您不是束手無策。這時，您的網站如果提供確實的最低價格保證，並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來，您的購物車放棄率一定比其他電商低。

5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家，網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。不斷的利用用戶操作錄像，熱力圖，表單分析等網站用戶體驗工具來分析客戶操作體驗，一點一滴的提高您的網站轉化率，降低購物車放棄率。但目前很多電商隻是打出口號，並沒有真正實施。跟蹤過程中，如果客戶決定購買，您也可以繼續詢問其他信息，來填補客戶信息。

很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車，但是最終由於種種原因而放棄，這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。沒有什麽比高購物車放棄率更加令電商沮喪，看著那些潛在的客戶從您麵前溜走。這麽做的好處是，一方麵可以降低購物車放棄率，最低限度您可以獲得這些客戶的聯係方式。

您也可以得到客戶的郵箱，從而與客戶取得聯係，進行後續跟蹤。另一方麵，多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高，因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少，適合訪客填寫心理。

2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開，這樣就算客戶在付款途中放棄。比如說有些國際訪客無法在國內的某些網站購物，由於他們的電話號碼不是國內的，不滿足結賬表單中的電話輸入項目驗證規則。

根據Monetate的報告，8.01%的訪客將產品放進了購物車，但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品，總體的購物車放棄率為82%。提供最低價格保證有助於消費者進行消費。降低購物車放棄率，提高轉化率有五種方法。必須堅持不斷的分析，改善，再分析，再改善的過程。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的。3.提供免運費研究發現運費在網上購物過程中起到不小的作用。

4.做一個好的退款保證，一定要明確不含糊客戶麵對虛擬的電子商務網站，總會擔心買來的鞋子不適合自己腳的大小怎麽辦？您可以參考Zappos.com網站，提供365天免費退貨的服務。購物車放棄率的毒，沒有萬靈藥可解。

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目前，電商中很多采用了免運費的措施，您也應該嚐試一下免運費。您可以根據【科利客提】提供的用戶操作錄像和熱力圖，將放棄購物的客戶找出來，分析他們的購物體驗。

電商花了大價錢購買流量，親眼看著您的客戶將您的商品放入購物車，正要掏錢付款的時候，客戶卻選擇放棄了。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方比如下圖中藍色標識的A、B、C、D四個部分就是站內廣告。那麽麵對網站中N多的廣告位，如何分析合理運用，實現其最大價值呢？本期內容我們從站內廣告分析為大家說說。

此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。為什麽會有這樣的結果呢？這就需要我們去分析產生的原因：1、綜合對比四個廣告位置的點擊量，AD-1的最多，實現轉化的明細數也是最多的，反應出這個位置可能是作為廣告活動的主推位置，是網站頁麵比較顯眼醒目的位置。

合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。AD-1的位置實現的轉化明細數最多，點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之，但與AD-3相比，點擊量遠高於AD-3，再對比二者的轉化明細數，不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。

如下圖所示:（我們截取某用戶的網站首頁）通過上圖我們可以看：A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。2、AD-2雖然轉化明細數次之，但綜合數據與AD-3相比，此廣告位效果不如AD-3的效果好，這反映出兩方麵原因，比如：用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高，活動缺乏新引力。

其次，通過分析這些數據為優化站內廣告位創意、展現位置提供數據支撐。上述我們僅僅以轉化項目“訂單成功頁”為大家分析了如何根據數據調整優化廣告位，當然這並非是唯一依據，站內廣告分析可以分析到其它的轉化項目，如圖所示：從上圖我們可以看出，還可以分析到其它轉化項目，比如上圖我們看到的“注冊成功、會員套餐、第三方登錄等等。作者信息：99click商助科技，微信公眾號：cn99clickdocument.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果，還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據，分析哪些廣告受歡迎，哪些關注度最高，進而根據這些數據調整優化頁麵布局，達到提升銷量的目的。

從上圖可以看出：4個廣告位，在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，3個廣告位實現了轉化。對於電商運營人員來說，最頭疼的莫過於廣告位的設置，尤其是每逢節日促銷活動，如何合理運用廣告位，這是每個運營人員不得不思索的問題。

可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。對於電商運營人員來說，通過綜合分析各個區域的數據，掌握用戶的需求和關注度，及時調整優化廣告位，使其實現最大價值，這也是提升銷量最有效的途徑。

圖一：（這是4個廣告位的效果圖）上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好，我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。首先我們來看一下，站內廣告分析能為我們分析哪些數據。